園管局智慧治理升級 AI辨識工業管線風險 污水智慧管網提升收費效益
【記者吉雄世／高雄報導】經濟部產業園區管理局(簡稱園管局)9月30日表示，為提升工業管線風險辨識、預警應變效率與強化污水管理效能，持續導入AI、雲端大數據及智慧監測技術。工業管線安全方面，已建置「工業管線雲端平台」，整合7大管束、69條管線基本資料及逾100萬筆圖資與檢測履歷數據，強化AI辨識預警功能；污水治理則以土城及大甲幼獅污水廠為示範，導入智慧管網，用藥成本降低20%以上，污水處理節電成效達29%，減碳量約7,000KgCO2。園管局逐步打造兼具安全防災、智慧預警及環境永續的現代化產業園區。
園管局指出，為強化工業管線平時預防、風險監控及事故應變能力，持續從制度管理、查核驗證到科技應用多軌並進，累計辦理中央督導查核39場次、偕同地方政府查核175場次、緊急應變測試66場次，並導入XR延伸實境訓練2場次。近年進一步結合AI影像辨識、管線洩漏擴散模擬及動態風險圖台，目前已辨識高雄5個行政區、23個里的重點風險區域，並整合管線、建物及日夜間人口等資訊，協助提前掌握潛在影響範圍，讓管線安全管理由即時監控進一步朝「事前辨識、主動預警」發展。
智慧科技也逐步落實於業者日常管線管理。中油公司自主開發檢測比對程式，利用AI演算法研判管線腐蝕成長趨勢，高雄地區目前已完成21條管線比對，並透過AGM追蹤系統提升定位效率；台塑公司於洲際二期遷改管線導入AI洩漏感知模型，建置智慧洩漏偵測系統；長春公司則整合管線洩漏偵測系統及智能助理進行警報分析，在洩漏排放測試中，偵測反應時間縮短至2分鐘、定位誤差小於100公尺，展現智慧科技協助提升異常偵測與應變效率的實際成果。
在污水治理方面，園管局以土城及大甲幼獅產業園區污水廠作為智慧管理示範場域，建置移動式水質水量自動監測設施及智能雲端平台，透過即時監測及大數據分析掌握異常排放。除進廠水質懸浮固體（SS）與化學需氧量（COD）濃度明顯改善外，土城與大甲幼獅園區減輕污染負荷SS達32.2%、COD達42.8%；廠商SS及COD水質異常率，分別自4.15%降低至2.3%與3.44%降低至2.39%。在節能方面，單位污水處理用電量由每噸0.124度降至0.088度，節電率達29.03%，兼顧水質改善、營運效率與節能減碳。
園管局強調，下一階段將持續深化智慧科技應用，工業管線管理規劃導入「AI安全助手」，整合檢測數據、危害模擬及風險圖台資訊，協助快速彙整情資及提供應變策略建議；污水管理則將擴大於12處產業園區導入「下水道水質水量自動監測」、「雨水道AI辨識監測」及「雲端大數據整合平台」，全面建構智慧管網。未來將持續透過數據整合與智慧科技，讓園區治理從被動處理向前延伸至主動預警，打造安全防災與環境永續並重的優質產業園區。
圖1:經濟部園管局劉繼傳副局長與企業代表合影，齊心打造兼具安全防災、智慧預警及環境永續的現代化產業園區。
圖2:經濟部園管局劉繼傳副局長說明園管局致力推動園區治理智慧轉型，用科技守護安全、以智慧促進永續。
圖3:園管局環安勞動組蘇宏益副組長說明園管局於工業管線與污水管理導入智慧治理成效。
圖4:中油公司凌江奇處長說明中油自主開發檢測比對程式，利用 AI 演算法研判管線腐蝕成長趨勢及提升管線定位效率。
圖5:台塑公司管束六郭匡甫會長說明台塑公司於洲際二期遷改管線導入AI 洩漏感知模型，建置智慧洩漏偵測系統。
圖6:長春公司趙煥章經理說明長春公司整合管線洩漏偵測系統及智能助理進行警報分析，提升異常偵測應變效率。
